seq2seq模型
发布于 9天前 作者 andy 来自分享

端到端模型(虽然有些学者批判这中模型有很强的不可解释性),包括encoder和decoder两部分构成,二者通过共同的meaning space做为一个桥梁,通过BPTT算法进行梯度求解,优化出最优解,应用:机器翻译,看图书画,文本生成等
encoder的部分:LSTM/RNN/GRU
decoder的部分:搜索算法包括viterb、穷举法(global optimization)和beam search一种局部剪枝算法(local optimization)

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